Een Pareto-diagram is een staafdiagram waarin de staven van hoog naar laag zijn geordend. Het diagram laat zien wat de 'kritieke bijdragers' zijn.
Een grafisch hulpmiddel dat vaak gebruikt wordt voor het identificeren van verbetergebieden.
Kenmerken van een pareto chart:
- Helpt bij het prioriteren van problemen (80/20-regel)
- Data moeten nominale schaal (tellen) of van een ordinale schaal ('summarized') zijn
- Identificeert 'the vital few from the trivial many'.
Het Paretodiagram is een staafdiagram. Op de horizontale as staat een bepaald verschijnsel weergegeven, op de verticale as de frequentie of omvang van dat verschijnsel. Op de horizontale as staat het verschijnsel met de hoogste frequentie of de grootste omvang het dichtst bij de verticale as
Pareto-analyse
Vilfredo Pareto (1843-1923), een Italiaans econoom, ontdekte dat ongeveer 80% van een land in handen is van ongeveer 20% van de mensen. ... [Dit illustreert] het idee van het 'weinige belangrijke en het vele onbelangrijke', het Pareto-principe. ... In het algemeen omvat Pareto-analyse het indelen van objecten in categorieën en het bepalen welke categorieën de meeste waarnemingen bevatten. Dit zijn de 'weinige belangrijke' categorieën. Pareto-analyse wordt tegenwoordig in de industrie gebruikt als een hulpmiddel voor het vaststellen van problemen. Managers en medewerkers gebruiken Pareto-analyse om vast te stellen wat de belangrijkste problemen of oorzaken van problemen zijn die voorkomen. Kennis van de 'weinige belangrijke' problemen stelt het management in staat om prioriteiten te stellen en zijn inspanningen voor het oplossen van problemen doelgericht te gebruiken.
Het belangrijkste hulpmiddel van Pareto-analyse is het Pareto-diagram. Het Pareto-diagram is niets anders dan een staafdiagram van de frequenties of relatieve frequentie, met de balken gesorteerd op afnemende hoogte van links naar rechts langs de horizontale as.
Bron:
De voedselzandloper
over afvallen en langer jong blijven
Kris Verburgh
Bij Bol.com
Slim en doortastend verbeteren
Succesvol leidinggeven in de grillige praktijk
Paul van Scherpenseel
Bij Managementboek
Do what you do so well that they will want to see it again and bring their friends.
Walt Disney
Volgens Lean Office Innovation zijn er 50 mogelijke verspillingen in een kantooromgeving. Ze organiseerden een ontwerpwedstrijd om van deze verspillingen een leuke infographic te maken. Bekijk hier alle inzendingen. Mocht je niet visueel zijn ingesteld, dan volgt hieronder de tekstuele variant:
Process Waste
- Approvals
- Bottlenecks
- Communication barriers
- Competition (within the organization)
- Defects
- Extra features
- Handoffs
- Incompatible systems
- Incomplete work
- Inspections
- Multitasking
- Reviews
- Rigid hierarchy
- Shadow systems
- Searching
- Signatures
- Task switching
- Unnecessary complexity
- Useless information
- Variable flow in a process
- Waiting/delays
- Workarounds
Physical Environment Waste
- Interruptions
- Moving/transportation
- Unsafe conditions
Information Waste
- Converting formats
- Data dead ends
- Data discrepancies
- Lack of usefulness
- Manually checking electronic data
- Metrics/measures
- Missing Data
- Re-entering data
- Redundant data inputs
- Redundant data inputs
- Unavailable data
- Unclear or incorrect data
- Unknown data
- Unnecessary data
People Waste
- Ineffective meetings
- Lack of project management
- Lack of training
- Lack of useful feedback
- Mishandled conflict
- Relearning
- Turnover
- Unclear roles
- Unclear sponsorship, norms, & boundaries
- Underutilized talent
- Emotional waste: unnecessary frustration, stress
De kenmerken van een verdeling worden vaak samengevat door middel van het zogenaamde vijf-getallenresumé. Het vijf-getallenresumé wordt gevormd door respectievelijk:
-
De laagste uitslag in de gegevens.
-
Het eerste kwartiel (Q1, 25ste percentiel: een kwart van de waarnemingen ligt beneden deze score).
-
De mediaan, waarbeneden de helft van de waarnemingen valt.
-
Het derde kwartiel (Q3, 75ste percentiel).
-
De hoogste uitslag.
Het vijf-getallenresumé kan grafisch worden weergegeven in een boxdiagram (box plot). De Engelse benaming hiervoor is box-and-wisker plot, letterlijk doos-met-snorharen plaatje.
In een boxplot geldt:
-
De onder- en bovenkant van de box liggen bij de kwartielen, zodat de lengte van de box gelijk is aan de interkwartielafstand. De box bevat dus de helft van alle waarnemingen; de breedte van de box zegt niets; die is altijd hetzelfde.
-
De mediaan wordt in de box aangegeven door en streep.
-
De lijnenboven en onder de box (de 'snorharen') lopen tot de grootste en kleinste waarneming. Beneden de onderrand van de box bevindt zich dus het kwart van de gevallen met de laagste waarden; boven de bovenrand het kwart met de hoogste waarden.
Het centrum, de spreiding en het totale bereik van de verdeling zijn uit de boxplot direct te herkennen. Als de mediaan in het midden van de box ligt en als de snorharen niet even lang zijn, duidt dit op een scheve verdeling.
Bron: Statistiek in woorden, Anke Slotboom
Een Individual Value Plot (IVP) is een grafiek waarmee je individuele datapunten kunt beoordelen. De IVP geeft elk datapunt weer voor elke groep (in dit geval de weken), zodat je snel en makkelijk uitschieters kunt zien en een beeld krijgt van de spreiding.
De IVP geeft dezelfde gegevens weer als de Box plot. Bij kleinere subgroepen, geeft de IVP meer 'gevoel' bij de verdeling van de data. Als er veel datapunten zijn binnen een subgroep, zullen de punten al snel een verticale lijn vormen. Binnen Minitab is het mogelijk de datapunten te verspreiden over een bepaalde bandbreedte, zodat ze niet overlappen. Dit wordt 'wiebelen' (Jitter) genoemd. Omdat hierbij de datapunten random worden gespreid, betekent dit wel dat elke IVP uniek is.
There is only one boss: the customer. And he can fire everybody in the company from the chairman on down, simply by spending his money somewhere else.
Sam Walton
Weg met alle regels
Wat de beste managers anders doen
Marcus Buckingham
Bij Bol.com | Managementboek
Management is a position that is granted; leadership is a status that is earned.
K. Scott Derrick